加拿大主导AI生长偏向
加拿大似乎是一个保存感很弱的 。
留学圈里有这么一个段子 ，说是倘若有人在美国留学 ，他肯定会明确说出来；倘若有人遮遮掩掩说自己留学北美 ，那他 去的是加拿大——这其中隐含的“高”与“低” ，不言而喻、一目了然。
玩笑归玩笑 ，可是跟咄咄逼人、财大气粗的南方邻居美国相比 ，加拿大岂论是在国际政治、军事实力 ，照旧在经济、文化影响力上都显得相形见绌。幸亏枫叶国的人民心态十分乐观 ，为了美加世代友好 ，他们绞（bu）。╤uai）脑（hao）汁（yi）地找到了他们和美帝的配合点：南边都和一个人均收入比自己低、犯法率较高的 接壤。
然而 ，须要指出 ，这个 在涉及AI领域的科研机构、人才储备以及政治、社会情况等方面 ，拥有禁止小觑的巨大优势。在这一波汹涌而来的AI浪潮中 ，可以预见 ，加拿大此次绝非配角。
美国的后门：人才双向流动下的AI策源地
因为配合的殖民地配景 ，美加两国更像是同处北美的孪生兄弟 ，相互之间在语言文化、社会习俗上的差别要远远小于其相似处；受惠于两国相互之间宽松的签证政策 ，一时半会儿实现不了“美国梦”的新移民们 ，往往会将加拿着述为自己前往美国的“跳板”。无怪乎美国人民将加拿大称为自家的“后门”。
然而 ，美国仿若一个大磁铁 ，吸引着全世界Z优秀的智力资源 ，而加拿着述为它的邻国 ，就是其人才“虹吸效应”Z直接的受害者。
Z近的一个显例就是那个把特斯拉跑车送进太空的“硅谷钢铁侠”埃隆·马斯克（Elon Musk）了 ，当人们面对着 SpaceX 和 Tesla大叫“牛X” 的时候 ，却很少有人注意到马斯克也是从加拿大流失到美国的众多“超等大脑”之一。
在2013年的一次采访中 ，马斯克谈及了其时从南非飞往加拿大的深层动机：“我小时候能够阅读到厉害技术 ，基本上都来自美国 ，呃 ，或者更宽泛点儿 ，北美 ，包括加拿大。我 想置身于 科技的所在地 ，虽然了 ，就是美国 ，而硅谷是一切中心。……我妈妈出生在加拿大 ，我给她以及我自己填了申请表格 ，三个星期后 ，我拿到了加拿大签证。”接着 ，马斯克在加拿大老牌名校女王大学（Queen’s University）读了两年后 ，于1992年转学到了宾大 ，之后的故事各人就都很熟悉了。
然而 ，备胎也有春天。作为一个备胎 ，Z基本的素养就是期待 ，说未必比及哪天就能获得时机女神的看重。其实 ，作为典范的地广人稀国富的代表 ，加拿大的整体教育质量很是扎实 ，据 NBC News的一项统计 ，加拿大总人口中有51%都接受过高等教育 ，是世界上一个这项数据抵达半数的 ；一旦美国有异动 ，学者们往往将教育资源富厚、科研情况友好、社会政策稳定加拿着述为迁徙的 站。这也就不难理解 ，为何加拿大能成为本轮人工智能热潮的策源地了。
1987年 ，出于对其时里根政府外交政策的厌恶以及对美国军方投z科研的本能警惕 ，其时还未被称为“人工智能教父”的Geoffrey Hinton从卡内基梅隆大学愤而北迁至加拿大多伦多大学任教。
据说Hinton走时 ，还在办公室门上贴了一枚特制的硬币 ，他将硬币上边的“In God We Trust”改成了“In DoD We Trust” ，DoD 是美国国防部（Department of Denfence）的缩写 ，这位AI大神热爱宁静的不羁个性 ，由此可窥一斑。Hinton 从美国的这次出走 ， 算得是AI生长史上Z重要的转折点之一。在加拿大高等研究院（Canada Institute for Advanced Research, CIFAR）虽不丰富、但足够稳定的资金支持下 ，Hinton 在多伦多默默耕作了数十年 ，为加拿大乃至全世界培育了一批杰出的人工智能研究者。
这批研究者已经生长为全球各大 科技公司的话事人 ，如Yann LeCun（Facebook人工智能研究主管）、Zoubin Ghahramani（Uber首席科学家）、Ilya Sutskever（OpenAI研究主管）、Russ Salakhutdinov（Apple人工智能研究主管）等 ，而Hinton 自己也成为了谷歌的工程副总裁。这些星光熠熠的名字使得多伦多成为了AI研究者心中的“圣城”。
（从左至右 ，划分是 LeCun、Hinton、Bengio 和Andrew Ng）
除了多伦多之外 ，在魁北克省的蒙特利尔市 ，居住着 Hinton、LeCun 的老伙计Yoshua Bengio ，三个人因其突出的孝敬被业内戏称为“加拿大黑手党”（Canadian Mafia） ，任教于蒙特利尔大学的他现在是“黑手党”中一位还坚持在科研、教学岗位上 ，他和他所领衔的MILA（Montreal Institute for Learning Algorithms）使得蒙特利尔也成为了AI研究的重镇之一。
而位于多伦多以西的阿尔伯塔省的埃德蒙顿市 ，同样是AI世界国界中不可忽视的一极。公认的“强化学习之父”Richard Sutton 自2003年起供职于阿尔伯塔大学 ， 主持业内知名的AMII（Alberta Machine Intelligence Institute）的事情 ，我们知道 ，“强化学习”（Reinforcement Learning） 是AI 的重要分支 ，也是DeepMind 的阿尔法狗实现的基石 ，而 DeepMind 团队有不少都是Sutton教授的门生。无偶的是 ，Sutton 教授也是因为反感美国政府外交政策（小布什的伊拉克战争）而移居到加拿大。
拥有实力如此雄厚的AI科研团队 ，难怪加拿大政府在政府官方网站上有底气说自己是人工智能领域的领导者。须认可 ，在这次 AI热潮中 ，虽然美国和中国貌似是搞得Z火热的 ，可是受益于人才双向流动的加拿大 ，其实才是幕后真正的大 Boss。
小土豆的野心：泛加拿大AI战略的提出
凭据世界银行的统计 ，截止到2016年 ，加拿大的总人口为3628万左右；痪浠 ，北京、上海两市的常住人口加起来就可以轻松碾压之。
AI是一项技术密集型工业 ，同时也是一项资本密集型工业 ，这就意味着从研究AI到应用AI ，要有辽阔的海内及外洋市场作为支撑方可实现。
加拿概略量相对较小的海内市场 ，显然无法满足AI落地动辄上亿美元的需求 ，形成“学研加拿大-创投在中美”这样的花样 ，也就缺乏为怪了。这也是为什么虽然在这次AI浪潮中加拿大是“祖龙”级别加入者 ，可是未能孕育出生界知名至公司的原因。在黑莓走上了和诺基亚殊途同归的门路后 ，科技领域已经保存感很弱的加拿大真正有影响力的 ，似乎只剩下颜值天团了：贾斯汀、艾薇儿、特鲁多。
人称“小土豆”的加拿大帅哥总理特鲁多 ，其实是个头脑很清楚的政治家。这位真·高富帅、前总理的儿子想必这一辈子都明白“手握一手好牌坚决不可打烂”的原理 ，现在他主政的加拿大的AI工业其实就是他人生中的另外一副“好牌”。自2015年就任以来 ，特鲁多主要用以下三招来结构加拿大的AI生长：
制订 战略 ，辅以财务支持。去年3月份 ，特鲁多宣布加拿大政府将正式推行“泛加拿大人工智能战略” ，卖力执行这一 战略的就是上文提及的 CIFAR ，这项战略获得了1.25亿加元的联邦财务预算支持；而在加拿大立异、科技和经济生长部部长Navdeep Bains在其“立异星群”计划中 ，也将AI作为未来加拿大Z为重要的支柱工业之一。
建立AI机构 ，相同创产学研。加拿大 CIFAR 是谋划这次AI热潮Z重要的科研机构之一 ，目前它在人工智能领域的相助机构主要有三家：AMII、MILA以及去年刚建立的向量学院（Vector Institue）。其中 ，前两者都是依托大学的研究机构 ，而向量学院则是由多伦多大学人工智能学者与教授提倡 ，加拿大、安大概省政府以及多伦多大学支持赞助 ，以及大宗美加企业配合捐助下建立的一所独立的人工智能研究机构 ，它的首席科学照料正是 Hinton 自己。
向量学院位于多伦多市中心著名的科技立异区 MaRS ，它毗邻多家科技公司和金融机构 ，再加上该机构自身的政、商、学等多重配景 ，我们不难看到加拿大对“P-to-p”(Paper to Product) 模式的新探索。
留住AI精英 ，吸引人才回流。如果说财务支持是“投钱” ，建立机构是“筑楼” ，接下来加拿大面临的不是中国特色社会主义县域经济生长三部曲中的“引凤” ，而是如何“留凤”的问题。多伦多、蒙特利尔、阿尔伯塔三座都会的AI人才储备和培养体系很完善 ，苦于大部分人才都Z终流向美国。现今 ，小土豆政府终于迎来了扭转AI人才逆差的绝佳历史时机。
一方面 ，加拿大至心满满帮助AI的力度 ，可以稳住一部分本土人才；另一方面 ，自从川普大帝上台之后 ，实施了紧缩且不友好的移民新政 ，还大幅削减了科技研发的财务预算 ，这使得许多感应前途未卜的研究人员逃离了美国 ，一如当年 Hinton 和 Sutton离开美国一样。Hinton这次回加拿大主持向量学院 ，可以视作是他自己从美国的第二次出走 ，而这次出走是否会成为改变加拿大AI、乃至世界AI花样的转折点呢？
一切刚刚开始。
冰球以外：枫叶之国的进击
和中、美初具规模的AI工业相比 ，正如其国名的本源寄义一样 ，加拿大目前在这一领域更像是一座跃跃欲试、充满无限潜力的乡村。要想在这个AI新时代中给世人留下除冰球、枫叶之外的印象 ，加拿大就须在明确剖析自己优劣势的基础上 ，制订切合国情的生长战略 ，需找合适本国生长突破口。
凭据战略咨询公司Green Technology Asia Pte Ltd所作的《加拿大AI生态体系：2018报告》中的说法 ，加拿大生长AI的优势主要体现在五个方面：1）财务帮助力度大；2）移民政策宽松；3）整体教育质量高；4）工业体系成熟；5）研发团队水平 。而其劣势体现在三个方面：1）人才大宗流向美国；2）学术研究缺乏商业化；3）创业公司无法获得更大规模的资金支持。
关于这些 ，上文已或多或少地剖析过了。总之 ，加拿大生长AI的劣势和优势一样明显 ，这个 Z大的国情就是 ，领土上的“大国”、人口上的“小国”。在这样的国情下 ，注定加拿大在AI生长上只能走一种有特色的“小精尖”的路线。
该报告指出加拿大目前AI企业主要集中在以下五个领域：市场营销、金融科技、医疗/制药、人力资源以及社交媒体。其中市场营销（38%）和社交媒体（20%）占据了加拿大AI企业的半壁江山。然而 ，和美国的同类竞品相比 ，加拿大显然不具有太大的优势 ，相关行业的“蛋糕”已经被朋分的差未几了 ，要想有所突破 ，就须找准自己特色 ，集中发力 ，才有可能培育出加拿大新的科技巨头。
机械人视觉 ，加拿大引领全球。
作为世界第二大 ，加拿大除了拥有富厚的矿产资源 ，水力资源和森林资源 ，同时也是G7工业国 ，坚实的工业基础和高昂的人力本钱促使加拿大在自动化领域投入了更多的精力 ，作为软件算法的DaoAI公司和作为硬件相机的LMI都处于同一个都会：温哥华。
目前 ，已经有一批公司正在做这样的事情。好比说、加拿大的国际技术研发战略相助计划里有一家中国企业 亮眼 ，那就是壹定发和加拿大DaoAI Robotics Inc、SFU大学联合设立的机械人认知技术实验室 ，开发出了WeRobotics Cognition System 这样的3D视觉机械人认知技术 ，其高可靠性、0.02mm的精度和0.1s的识别速度 ，在业内广受关注。并且也是加拿大联邦政府基金重点关注和帮助的工具 ，通过整合其的传感器技术 ，该公司试图为客户提供一套可商业化的数字剖析计划 ，以更为便捷地检测、分选工业产品 ，这将有助于对制造业、能源、水和化学品的需求减少而提高的运营效率和盈利能力。
又如 ，近年来生长势头正旺的 Awesense是一家提供智能配电数据和剖析集成平台的公司 ，其主推产品 True Grid Intelligence (TGI) 是由IoT、AI以及大数据技术交汇而成的规范 ，这一产品的推广将U效减少电力输送历程中非技术性因素的损耗 ，而这一公司藉此也成为了加拿大生长Z快企业之一。以上提到的这两家公司 ，都入选了2018年全球清洁科技百强榜（Global Cleantech 100）。
因此 ，在今后的AI+清洁能源领域 ，加拿上将会饰演着要害的角色。
综上所述 ，拥有如此令人艳羡的脑力资源、科研团队以及政策帮助力度 ，倘若再能结合自身特色 ，找幸亏此次AI浪潮中的突破口的话 ，加拿大在世界AI大花样中的职位或将特殊。